手里有一台RTX Spark笔记本，但真要跑本地AI时，我拿起来的不是它。这个活儿交给了华硕Zenbook A16——一台搭载骁龙X2 Elite Extreme、配48GB内存的机器，价格大约只有我那台32GB OmniBook Ultra 16的一半。 它不是两者中更快的那台，但它能加载RTX Spark装不下的模型，重量只有对方的一半多一点。如果要给大多数人推荐一台本地AI笔记本，我会先让他们看这台。 很多人默认跑本地AI必须上最新的英伟达或AMD芯片。AMD和英伟达确实站在本地AI处理的前沿，Strix Halo、DGX Spark、RTX Spark这些平台都在这个位置上。但骁龙X2系列本身也是为跑AI设计的，能跑的硬件比想象中多得多。 我最近把48GB内存的骁龙X2 Elite Extreme和32GB内存的RTX Spark放在一起对比，结果相当可观。它确实让我对骁龙的本地AI能力评价上了一个台阶，而这原本不在我的预期里。 32GB的瓶颈，卡在加载这一步 我评测过的HP OmniBook Ultra 16用的是英伟达RTX Spark平台，硬件出色，做工也很好。但对一台32GB的笔记本来说，它太贵了。 问题出在加载环节。32GB的RTX Spark在加载中等规模的模型时就很吃力。模型一旦跑起来速度是快的，可我想用的模型根本装不进去——对Hermes这类需要更大上下文窗口的平台来说，这些模型就是太大了。 骁龙X2 Elite Extreme这边，我想跑的都跑起来了，包括Qwen 3.8 27B，这是我目前最喜欢的本地模型之一。 一台为轻便、快速、更实惠而造的笔记本，跑起了比专门为本地AI工作打造的笔记本更大、更强的模型。每次把X2 Elite Extreme和贵得多的机器并排放，这个结果都让我意外。上手实测之前，我确实低估了骁龙。 2.65磅，和更好的续航 这台Zenbook A16大概是我手上最轻的笔记本之一，只有超小的戴尔XPS 13能比一比。它的重量是 2.65磅 ，大约是OmniBook Ultra 16的一半，尽管它的能力更强。续航也更好，屏幕素质基本相当。 每次拿起来都会忘记它有多轻，这让它用起来很有意思。写稿、看YouTube、跑本地AI，我都愿意拿起Zenbook A16。 RTX Spark和Strix Halo的笔记本我也喜欢，但在更看重预算的这一侧，它们用起来没那么有趣。 华硕Zenbook A16（2026）的配置是：Windows 11家庭版、高通骁龙X2 Elite Extreme处理器、高通Adreno GPU、48GB内存。它还有一块3K OLED屏，在这样一套规格下依然保持超便携，重量仅2.65磅。 说到底，价格和性能是决定性的，而骁龙目前在本地AI这两项上都占上风。不到 2000美元 ，Zenbook A16就带来了骁龙X2 Elite Extreme、48GB内存和3K OLED屏。 如果让我选一台最喜欢的本地AI笔记本，我会毫不犹豫选骁龙X2 Elite Extreme。我就是喜欢在这台机器上跑本地AI。 特别